Google データアナリクス講座3 データの整理
講座を受けていて華々しい知的な取り組みと思っていたが
前段階で、不完全な入力されていたデータの整理が大事どあり、消去したり。不完全さを補ったりすることがいかに大事かを学んだ
それがないと正確な分析に進めない
さらに、データの項目や集計が複雑だと分析もビジュアル化も難しい
地道な取り組みはどこの世界でも大事だと改めて思う
GOOGLEのデ－タアナリストの講座を受けて 1
半年近くかけて、終了しデ－タアナリストの入り口に立った。それ以上にアメリカでの仕事の仕方を学べて楽しかった。
デ－タサイエンスの仕事の流れ、打ち合わせの仕方、データの集め方、整理、分析、提案の仕方。それに伴うツール、更に就職活動
の仕方まで学べた。少しずつ振り返ってみたいと思う。
"I took the Data Analyst course offered by Google, and after nearly six months, I reached the entry point of becoming a Data Analyst. More than that, it was enjoyable learning about the American way of working.
I learned about the workflow in data science, how meetings are conducted, how to collect, organize, and analyze data, and how to make proposals. Along with this, I learned about the tools involved and even how to search for a job. I would like to reflect on these things little by little."
天文雑誌 足掛け 40年
足掛け40年天文ガイドを読んでいる。月、惑星、流星、変光星、太陽、水星は周期的にサイクルを繰り返すのを感じる。
望遠鏡やロケットは発達し、衛星での探索は進み、新たな観測や研究は進む。が謎は広がるばかり。宇宙とせいめいの謎は
らせん状に解けるようでいて解けない
For nearly 40 years, I have been reading the Astronomy Guide. I feel the cyclic patterns of the moon, planets, meteors, variable stars, the sun, and Mercury.
Telescopes and rockets have evolved, and exploration with satellites has advanced, pushing forward new observations and research. Yet, mysteries only expand. The enigmas of the universe and life seem to unravel in a spiral, yet remain unsolved.
金融雑誌 試行錯誤 2
お金をよりよく使うため、金融教育と租税教育を繋げます。投資と寄付と事業承継、起業関係者を繋げます。
心理学やAI、技術とつなげます。
"In an effort to use money more effectively, we connect financial education with tax education. We also link investments, donations, and business succession with entrepreneurs. Furthermore, we integrate psychology, AI, and technology."
